¡Prepárate para sumergirte en el futuro de la Inteligencia Artificial en nuestro próximo Developer Day!
Este evento es en colaboración con Google Cloud y estará centrado en GenAI. Es una oportunidad única para obtener experiencia práctica y construir desde cero aplicaciones de IA de vanguardia. A través de nuestros talleres interactivos, aprenderás los conceptos fundamentales y las arquitecturas más innovadoras, desde la implementación de búsqueda semántica con MongoDB Atlas Vector Search y la construcción de chatbots avanzados con RAG, hasta el desarrollo de agentes de IA.
No olvides tu laptop para unirte a nuestros laboratorios, además, podrás validar tus nuevas habilidades con una insignia para compartir con tu red profesional.
¡Regístrate ahora y sé parte de la revolución de la IA!
TIP: ¡Trae contigo tu laptop con batería llena!
*Este es un evento para profesionales, no estudiantes
Únete a nosotros para descubrir cómo enriquecer tu aplicación y potenciar las capacidades de IA con la búsqueda semántica utilizando MongoDB Atlas Vector Search. En este taller, aprenderás los conceptos básicos de la búsqueda vectorial y cómo funciona en MongoDB. Luego, obtendrás experiencia práctica con la búsqueda vectorial al construir tu propio sistema de recomendación de contenido.
Oportunidad de skill badge Fundamentos de la Búsqueda Vectorial
Los LLM (Modelos Lingüísticos Grandes) son excelentes para responder preguntas genéricas, pero ¿cómo haces que respondan preguntas sobre los datos de tu organización? En este taller, aprenderás los conceptos fundamentales de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), incluyendo la segmentación de datos (chunking), la creación de embeddings y la búsqueda semántica. También obtendrás experiencia práctica al construir un chatbot de principio a fin basado en RAG, utilizando MongoDB Atlas y LLMs de código abierto.
El 2025 es el año de los agentes y no querrás perdértelo! En este taller, aprenderás los conceptos fundamentales de los agentes de IA, incluyendo el razonamiento, las herramientas y la memoria. También aprenderás sobre diferentes arquitecturas de agentes. Finalmente, construirás un agente de aprendizaje de MongoDB que utiliza MongoDB como memoria y almacén de conocimiento, Azure Open AI como el “cerebro” del agente y LangGraph para orquestar el flujo de trabajo agéntico de extremo a extremo.
Si tu equipo está interesado en que un experto de MongoDB revise tu aplicación y proporcione orientación, regístrate para una sesión práctica de revisión de diseño de 45 minutos.
¿Qué esperar?
Las discusiones se centran en mejorar la eficiencia en la capa de la base de datos. Se discutirán modelos de datos lógicos utilizando diagramas genéricos de relaciones de entidad, sin revisar datos de clientes.
Diseña un modelo de datos en tiempo real y sal de la sesión con suficiente conocimiento para iterar y optimizar el diseño por tu cuenta.
¿Cómo reservar una Revisión de Diseño?
Simplemente haz clic en el botón de registro e indica que estás interesado en reservar una sesión de revisión de diseño.
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Regístrate para una sesión personalizada de Design Review de 45 minutos.
¿Qué puedes esperar?
• Conversaciones enfocadas en optimizar la eficiencia a nivel de base de datos.
• Análisis de modelos de datos lógicos mediante diagramas genéricos de relaciones entre entidades (sin revisar datos de clientes).
• Diseño de un modelo de datos en tiempo real, obteniendo el conocimiento necesario para iterar y optimizar tu diseño de forma independiente.
¿Cómo puedes agendar tu sesión de design review?
Al registrarte para este evento, indica tu interés directamente en el formulario de registro para que podamos agendar una sesión futura.
