로비에 전시 되어있는 부스를 방문해 다양한 이벤트를 즐겨 보세요!

^{MongoDB 경영진 및 제품 전문가들과 함께 MongoDB Atlas가 어떻게 개발자와 조직에 경쟁력을 제공하며, AI를 포함한 최신 애플리케이션 구축을 가속화하는지 알아보세요.
이번 세션에서는 MongoDB의 강력한 데이터 기반이 어떻게 개발 속도를 높이고, 복잡한 요구사항 속에서도 개발을 단순화하며 비용을 절감하는지 확인하실 수 있습니다. 최근 릴리즈된 제품의 혁신을 발견해보고, 향후 로드맵도 미리 확인해보세요.}

^{MongoDB가 어떻게 AI 애플리케이션을 강화하고, 애플리케이션 현대화를 이끄는지 생생하게 경험해 보시기 바랍니다.}

 
발표자:

톨스튼 발터 (Thorsten Walter), CXO 자문 총괄 디렉터, MongoDB

크리스토퍼 셤 (Christopher Shum), 제품 관리 총괄 디렉터, MongoDB

샤오천 우 (Xiaochen Wu), 제품 관리 디렉터, MongoDB

^{복잡한 아키텍처 없이도 AI 기반 검색을 빠르게 구현할 수 있습니다. 이 세션에서는 MongoDB를 활용해 하이브리드 검색을 간단히 적용하는 방법과, 리테일 사례를 포함한 실전 전략을 소개합니다. 고객 경험 개선부터 검색 성능 향상까지, 최신 검색 혁신을 시작해보세요.}

발표자: 

정보현 (Bohyun Jung), 개발자 어드보킷, MongoDB

_{LG유플러스의 사례를 공유 합니다.}

발표자: 

이진희 AICC 개발 리드 (신규서비스개발 Lab장), LG유플러스

자리에 앉아 계시면, 도시락을 순차적으로 나눠 드릴 예정입니다.

로비에 마련된 부스에 방문하여 전문가들과 1:1 상담도 하고, 다양한 이벤트에 참여해 보세요!

오후 세션 부터는 Breakout Room으로 나뉘어 트랙별 다른 세션이 동시에 진행 됩니다.

Track A : Developers

Track B : Operation/Architect

Track C : Hands-on Lab

Track A #1  •  1:20 - 1:50 PM  •  30 mins

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MongoDB 데이터 모델링의 기초와 방법론 : 효과적인 스키마 설계로 확장성과 성능을 동시에 잡는 법 소개

_{관계형 데이터베이스 스키마 설계는 익숙하지만, MongoDB용은 어렵게 느껴지시나요? 걱정 마세요! MongoDB의 핵심 원칙과 검증된 데이터 모델링 방법론을 통해 쉽고 효율적인 설계법을 알려드립니다. 수년간 고객 데이터 모델링 리뷰에서 나온 실전 팁까지 한 자리에서 만나보세요!}

발표자:

김문식 파트너 솔루션 아키텍트, MongoDB

Track A #2  •  1:50 - 2:20 PM  •  30 mins

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[후원사 세션] 차세대 AI 기반 애플리케이션, Agentic 앱을 AWS와 MongoDB로 어떻게 구현할 수 있을까

^{AWS와 MongoDB Atlas를 활용해 생성형 AI를 비즈니스 성과로 연결하세요. AWS AI 서비스와 MongoDB Atlas를 결합해 상황을 인지하는 자율 에이전트를 쉽고 빠르게 구축하는 방법을 소개합니다. 서버리스 아키텍처와 에이전트 프레임워크, 실전 사례를 통해 실험 단계에서 바로 프로덕션으로 넘어가는 비결을 만나보세요!}

발표자:

윤기원 시니어 파트너 세일즈 솔루션 아키텍트, AWS Korea

Track A #3  •  2:20 - 2:50 PM  •  30 mins

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Kafka, MongoDB, Atlas Stream Processing으로 완성하는 이벤트 기반 애플리케이션

_{이번 세션에서 MongoDB Atlas로 실시간 이벤트 기반 앱을 쉽게 구축하고 관리하는 방법을 배웁니다. 스트림 처리, Kafka 연동, 데이터 검증부터 AI 기반 감성 분석과 이상 탐지까지, 최신 기능과 실무 노하우를 간결하게 익힐 수 있습니다.}

발표자:

김규동 솔루션 아키텍트, MongoDB

Track A #4  •  2:50 - 3:20 PM  •  30 mins

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[고객 사례] 머니워크 성장기: MongoDB Atlas와 함께 롤러코스터를 타다!

_{빠르게 성장하는 리워드형 헬스케어 앱, 머니워크는 MongoDB와의 여정을 통해 안정성과 확장성을 모두 갖춘 데이터 아키텍처로 전환함으로써 비즈니스 혁신을 이뤄냈습니다.}

_{이 세션에서는 실전 최적화 경험과 함께 MongoDB 컨설팅을 통해 얻은 인사이트, 그리고 AI 기반 운영 자동화를 위한 미래 계획까지, 개발팀의 관점에서 얻은 생생한 인사이트를 소개합니다.}

발표자:

박건우 개발 리드, 그래비티 랩스(Gravity Labs)

Track B  #1  •  1:20 - 1:50 PM  •  30 mins

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[고객 사례] TVING의 콘텐츠를 효율적으로 관리하기 위한 Atlas 도입기

_{TVING이 드라마, 영화, 예능, 스포츠 등 방대한 콘텐츠의 메타데이터를 효율적으로 관리하기 위해 MongoDB Atlas를 선택한 이유와, 실제 마이그레이션 과정에서 겪은 시행착오, Atlas를 도입한 이후 얻게된 운영 효율성과 유연성을 이야기 합니다.}

발표자:

김태모 DBA, 티빙(Tving)

Track B #2  •  1:50 - 2:20 PM  •  30 mins

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[고객 사례] 코코네 엔지니어링 : MongoDB Atlas로의 마이그레이션

_{MongoDB Atlas로 전환한 이유와 과정, 전환 후의 이야기, 그리고 장기적인 확장을 위한 준비까지 생생하게 전합니다.}

발표자:

이종일 이사, 코코네 엔지니어링(Cocone Engineering)

이규현 솔루션 아키텍트, MongoDB

Track B  #3  •  2:20 - 2:50 PM  •  30 mins

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[고객 사례] Allganize 와의 공동발표 - MongoDB 운영 최적화 전략 : 패턴과 문제 해결 중심의 실전 사례 

_{내용 추후 업데이트 예정}

 
발표자:

신기빈 CIAO, 올거나이즈(Allganize)

백소정 솔루션 아키텍트, MongoDB

Track B #4  •  2:50 - 3:20 PM  •  30 mins

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[후원사 세션] 쿠도 커뮤니케이션 과의 공동발표 - MongoDB 기반 어플라이언스 : Data 관리의 새로운 패러다임

_{내용 추후 업데이트 예정}

 
발표자:

김문식 파트너 솔루션 아키텍트, MongoDB

김광기 전무, 쿠도 커뮤니케이션(Cudo Communication)

로비에 마련된 커피와 다과를 자유롭게 즐기실 수 있습니다. 

Track A #5  •  3:40 - 4:25 PM  •  45 mins

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[후원사 세션] Google Cloud 와의 공동 발표 : MongoDB 최신 기능으로 개발 속도 가속화하기

_{이 세션에서는 최신 MongoDB의 새로운 기능을 활용해 애플리케이션 개발을 쉽고 빠르게 진행하는 방법을 알려드립니다.
MongoDB의 혁신적인 기능들을 활용한 실전 애플리케이션 완성 과정을 데모로 보여드리며, 노트북을 가져오시면 현장에서 직접 따라 하실 수 있습니다!}

발표자:

이규현 솔루션 아키텍트, MongoDB

황장준 파트너 엔지니어, Google Cloud

Track A #6  •  4:30 - 5:00 PM  •  30 mins

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[고객과의 특별 대담] 메리츠화재 FDS(이상거래 탐지 시스템) 혁신 사례: MongoDB로 이룬 유연성과 생산성 향상

 
발표자:

김형준 PM, 메리츠 화재

Track A #7  •  5:00 - 5:30 PM  •  30 mins

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MongoDB로 레거시 애플리케이션 자산을 현대화하는 생성형 AI 기반의 팩토리 접근 방식
_{레거시 현대화는 단순 이전이나 기술 부채 때문에 실패하기 쉽습니다. 이 세션에서는 MongoDB의 GenAI 기반 Modernization Factory가 레거시 앱을 빠르게 혁신하는 방법을 소개합니다. 현대화 과정을 가속하고 비즈니스에 맞는 아키텍처 전환 전략을 얻어가세요.}

 
발표자:

나가진 솔루션 아키텍트, MongoDB

Track B #5  •  3:40 - 4:10 PM  •  30 mins

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[고객 사례] MongoDB 운영, 수동에서 자동으로: 이제는 덜 걱정하고 더 안정적으로

_{MongoDB Community에서 Atlas로 전환하며 겪은 운영상의 한계, 마이그레이션 과정, 그리고 전환 후 경험한 안정성·확장성·자동화 관리의 이점을 공유하고, 유사한 전환을 고민하는 조직을 위한 실질적인 인사이트를 제공합니다.}

 
발표자:

박영수 DBRE, 버킷플레이스(Bucketplace)

이호철 DBRE, 버킷플레이스(Bucketplace)

Track B #6  •  4:10 - 4:55 PM  •  45 mins

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[후원사 세션] Datadog과의 공동 발표 : "LLM은 만들었는데... 이제 잘 돌아가는지는 어떻게 알죠?"

_{벡터 서치, RAG 파이프라인, LLM 애플리케이션… 빠르게 개발은 끝났습니다. 하지만 검색 정확도는 어떤지, 사용자에게 느린 응답이 전달되지는 않는지 모른다면 문제가 생길 수밖에 없습니다. MongoDB와 Datadog의 통합을 통해 LLM과 서비스의 전체 품질을 관찰하는 실전 데모를 함께 살펴봅니다.}

 
발표자:

김문식 파트너 솔루션 아키텍트, MongoDB

조용원 엔터프라이즈 세일즈 엔지니어, Datadog(데이터독)

Track B #7  •  5:00 - 5:30 PM  •  30 mins

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Embedding the Future: RAG 기반 AI부터 시맨틱 검색까지!

_{Atlas Search와 Atlas Vector Search는 MongoDB의 다른 기능들과 자연스럽게 통합되도록 설계되었습니다. 8.1 버전과 그 이후에 추가될 강력한 기능들을 통해, 대규모 확장성과 복잡한 쿼리 요구사항을 가진 검색 및 AI 애플리케이션 개발도 더욱 쉬워집니다.}

 
발표자:

조건호 솔루션 아키텍트, MongoDB 

끝까지 자리를 지켜주신 참석자 분들 중 추첨을 통해 푸짐한 경품을 드립니다.

행사 피드백에 대한 설문조사를 제출하시면, 등록데스크에서 MongoDB 굿즈를 증정해 드립니다.

마지막 세션까지 경청해 주시면 감사하겠습니다.