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Amazon Kiro：加速遊戲後端開發 - 從需求到生產的 AI 驅動開發實踐

讓 AI 幫你寫 Code ｜ 40 分鐘 

在快速變化的遊戲產業中，後端開發團隊面臨著快速迭代、複雜架構設計和高品質程式碼交付的多重挑戰。本場次將介紹 Amazon Kiro，一個革命性的 AI 驅動整合開發環境（IDE），專為加速遊戲後端開發而設計。

透過說明與Demo，您將學到：

·      Spec-Driven Development（規範驅動開發）：如何將遊戲功能需求轉換為清晰的技術規格、系統設計和可執行任務，讓 AI 協助您更快速地構建高品質的遊戲後端服務

·      Agent Hooks（代理鉤子）：自動化處理重複性任務，如生成單元測試、更新文檔和性能優化，讓您專注於核心遊戲邏輯開發

·      Production-Ready Code（生產就緒程式碼）：如何利用 Kiro 生成符合企業級標準的程式碼，包含完整的測試和文檔

Session-Based 遊戲平台的 AWS 容器化最佳實踐：EKS 網路架構

讓遊戲跑上雲端 ｜ 30 分鐘

在現代遊戲產業中，Session-Based 遊戲（如多人對戰、房間制遊戲）對於低延遲、高可用性和彈性擴展有著極高的要求。本場次將深入探討如何運用 AWS 容器化技術，打造高效能的遊戲後端架構。

您將學到：
Amazon EKS 容器化最佳實踐

·      如何使用 Amazon EKS 部署和管理遊戲伺服器容器

·      遊戲伺服器的自動擴展策略（Karpenter、Cluster Autoscaler）

·      多可用區（Multi-AZ）部署確保高可用性

·      容器化遊戲伺服器的效能優化與資源管理

網路架構設計

·      Application Load Balancer (ALB) 與 Network Load Balancer (NLB) 的選擇

實戰架構範例

·      Session-Based 遊戲的完整參考架構

·      從玩家連線、Session 分配到遊戲伺服器的完整流程

·      自動擴展與故障轉移機制

·      效能監控與故障排除最佳實踐

休息時間

MongoDB 如何解決遊戲平台遇到高併發議題

讓系統扛得住 ｜ 30 分鐘

遊戲行業經常遇到來自各方的高併發查詢，除了要求高度的擴充性之外，如何彈性地設計資料模型更是關鍵。本次分享搭配真實案例，幫助您理解 MongoDB 如何處理大量的交易型 (OLTP) 資料、跨區服務、資料庫不停機改版等實踐。

本議程內容包含：

·      最像 RDBMS 的資料庫 - MongoDB

·      什麼是 MongoDB Atlas？

·      什麼是高併發應用？

·      案例分享：客戶面臨的挑戰

·      如何導入 MongoDB Atlas 以及擴充導入後的結果

MongoDB 向量搜尋在遊戲的實戰突破

讓體驗更聰明 ｜ 30 分鐘

您的遊戲正面臨玩家推薦、NPC 智能對話和全球化部署的挑戰嗎？在本場分享中，我們將透過真實遊戲案例，解析如何用 MongoDB Vector Search + Voyage AI 實現：

·      查詢延遲優化 90%（500ms → 50ms）

·      玩家推薦系統留存率提升 20-35%

·      99% 玩家認可的智能 NPC 對話

·      支援數十億玩家的全球部署架構

本議程內容包含：

·      向量搜尋 + 快取層的架構設計

·      四大遊戲應用場景（推薦、NPC、內容、社區）

·      Voyage AI 多語言和低幻覺優勢

·      遊戲公司的實戰案例分享

Q&A & Networking